วิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล

วิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล หลักสูตรมุ่งผลิตบัณฑิตที่มีความรู้ ความเข้าใจด้านวิทยาการข้อมูล มีทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูล และมีความชำนาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถเขียนโปรแกรมเพื่อรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เลือกใช้ข้อมูล จัดการกับข้อมูล เพื่อนำมาใช้วิเคราะห์ สร้างกรอบความคิดและออกแบบการทดลองในเชิงวิทยาศาสตร์ โดยบูรณาการความรู้ทางด้านคณิตศาสตร์ สถิติ และเทคโนโลยีสารสนเทศ สามารถมองเห็นปัญหาต่างๆ ที่มีอยู่จริงทั้งในและนอกองค์กร วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างผลประโยชน์ให้กับองค์กรหรือธุรกิจนั้นๆได้สูงสุด รวมทั้งแก้ปัญหาต่างๆ ด้วยข้อมูลที่มี สามารถสื่อสารถ่ายทอดองค์ความรู้จากข้อมูลให้เข้าใจได้ง่าย โดยอาจใช้การแสดงผลด้วยภาพเข้ามาช่วยและสามารถทำงานร่วมกับผู้อื่นในองค์กรได้เป็นอย่างดี รวมถึงพร้อมที่จะพัฒนาตนเองให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี โดยคำนึงถึงจริยธรรมทางวิชาชีพ อันนำไปสู่การพัฒนาองค์กรและประเทศชาติได้อย่างยั่งยืน

อาชีพเป็นที่ต้องการสูง

 “เข้าใจกระบวนการนำข้อมูลมาสร้างมูลค่าให้เกิดประโยชน์กับธุรกิจ ผ่านการวิเคราะห์ วิจัย”

จุดเด่นของหลักสูตร DS

มีความชำนาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

  • Python Programming
  • R
  • SQL
  • Data Warehouse
  • Big Data
  • Machine Learning
  • Data Visualization
  • Cyber Security

ชื่อปริญญาและสาขาวิชา

ชื่อเต็ม (ภาษาไทย)

  • วิทยาศาสตรบัณฑิต (วิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล)

ชื่อย่อ (ภาษาไทย)

  • วท.บ. (วิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล)

ชื่อเต็ม (ภาษาอังกฤษ)

  • Bachelor of Science (Data Science and Data Analytics)

ชื่อย่อ (ภาษาอังกฤษ)

  • B.Sc. (Data Science and Data Analytics)

จุดเด่น

– นักศึกษามีความรู้ ความเข้าใจด้านวิทยาการข้อมูล สามารถเก็บรวบรวมข้อมูล เรียกใช้ข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล และนำผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ข้อมูล นำเสนอแนวทางแก้ไขให้ธุรกิจ รวมถึงมีความชำนาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถเลือกใช้เครื่องมือที่ในงาน DS ได้อย่างเหมาะสม กับแต่ละสายงาน เป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ (Developer) ด้าน Data Science ที่มีความเชี่ยวชาญและเป็นที่ต้องการในภาคธุรกิจและอุตสาหกรรม

– โดยศาสตร์ที่เกี่ยวข้องในการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้คือ วิทยาการข้อมูล (Data Science) และการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ซึ่งอาศัยศาสตร์หลัก 3 อย่างหลัก ๆ คือ สถิติศาสตร์, คอมพิวเตอร์ และความรู้จำเพาะสำหรับธุรกิจ ทั้งนี้เพื่อเป็นการผลิตบัณฑิตที่มีความรู้สู่ตลาดแรงงาน ที่จำเป็นต้องใช้บุคลากรที่มีทักษะใหม่นี้ ในการจัดการกับข้อมูลด้านนี้มากขึ้นในอนาคต ทางคณะเทคโนโลยีสารสนเทศจึงได้ พัฒนาหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลขึ้นมา

โอกาสในการประกอบอาชีพ

  1. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist)
  2. นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst)
  3. วิศวกรข้อมูล (Data Engineer)
  4. ผู้เชี่ยวชาญฐานข้อมูล (Database Specialist)
  5. นักพัฒนาด้านอัจฉริยะทางธุรกิจ (BI Developer)
  6. นักพัฒนาคลังข้อมูล (Data Warehouse Developer)
  7. ผู้ให้คำปรึกษาด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics Consultant)
  8. นักวิเคราะห์ระบบ (System Analyst)
  9. นักวิจัย (Researcher)

ภาพรวมการเรียนในหลักสูตร DS

โครงสร้างหลักสูตร

จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร (ไม่น้อยกว่า) 125 หน่วยกิต
(1) หมวดวิชาศึกษาทั่วไป ไม่น้อยกว่า 30 หน่วยกิต
1.1 กลุ่มวิชามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ 3 หน่วยกิต
1.2 กลุ่มวิชาวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์ 3 หน่วยกิต
1.3 กลุ่มวิชาภาษา 24 หน่วยกิต
(2) หมวดวิชาเฉพาะ ไม่น้อยกว่า 89 หน่วยกิต
2.1 กลุ่มวิชาพื้นฐาน 26 หน่วยกิต
2.2 กลุ่มวิชาบังคับสาขา 41 หน่วยกิต
2.3 กลุ่มวิชาฝึกประสบการณ์วิชาชีพ – หน่วยกิต
– เลือกเรียนสหกิจศึกษา 7 หน่วยกิต
– เลือกทำโครงงานและฝึกงาน 4 หน่วยกิต
2.4 กลุ่มวิชาเลือกสาขา – หน่วยกิต
– เลือกเรียนสหกิจศึกษา เลือกเรียน 15 หน่วยกิต
– เลือกทำโครงงานและฝึกงาน เลือกเรียน 18 หน่วยกิต
(3) หมวดวิชาเลือกเสรี ไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต

แผนการศึกษา

ปีที่ 1

รหัสวิชา ชื่อวิชา หน่วยกิต
ENL-121 ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสาร 3(3-0-6)
JPN-101 ภาษาญีปุ่นธุรกิจ 1 3(3-0-6)
DAT-101 ข้อมูลในกระบวนการทางธุรกิจ 2 (2-0-6)
DAT-102 การเขียนโปรแกรมเชิงโครงสร้าง 3 (2-2-6)
DAT-103 คณิตศาสตร์สำหรับวิทยาการข้อมูล 3 (3-0-6)
HUM/SOC กลุ่มวิชาสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์ 3 (3-0-6)
รวม 17(16-2-36)

ปีที่ 1

รหัสวิชา ชื่อวิชา หน่วยกิต
ENL-112 พัฒนาทักษะทางภาษาอังกฤษ 2(2-0-4)
JPN-102 ภาษาญี่ปุ่นธุรกิจ 2 3(3-0-6)
INT-108 การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุเบื้องต้น 3(2-3-6)
MSC-112 วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี 3(3-0-6)
xxx-xxx กลุ่มวิชามนุษยศาสตร์หรือสังคมศาสตร์ 3(3-0-6)
รวม 17(16-3-34)

ปีที่ 2

รหัสวิชา ชื่อวิชา หน่วยกิต
ENL-221 ภาษาอังกฤษเพื่อการทำงาน 3 (3-0-6)
JPN-201 ภาษาญี่ปุ่นธุรกิจ 3 3 (3-0-6)
DAT-201 โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม 3 (3-0-6)
DAT-204 ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ 3 (2-2-6)
DAT-205 ความปลอดภัยทางไซเบอร์และข้อมูล 3 (3-0-6)
DAT-206 การตลาดดิจิทัล 3 (3-0-6)
รวม 18(17-2-36)

ปีที่ 2

รหัสวิชา ชื่อวิชา หน่วยกิต
JPN-202 ภาษาญี่ปุ่นธุรกิจ 4 3 (3-0-6)
DAT-202 การวิเคราะห์และออกแบบระบบสารสนเทศ 3 (3-0-6)
DAT-203 เทคโนโลยีเว็บ 3 (3-0-6)
DAT-207 วิทยาการข้อมูล 3 (3-0-6)
DAT-208 ฐานข้อมูลแบบโนเอสคิวแอล 2 (2-0-5)
DAT-209 สถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบคลาวด์ 3 (3-0-6)
รวม 18(17-0-35)

ปีที่ 3

รหัสวิชา ชื่อวิชา หน่วยกิต
JPN-301 ภาษาญี่ปุ่นธุรกิจ 5 3 (3-0-6)
DAT-301 วิศวกรรมข้อมูล 3 (3-0-6)
DAT-302 การเขียนโปรแกรมเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล 3 (3-0-6)
DAT-303 การวางแผนทรัพยากรองค์กร 3 (2-2-6)
DAT-304 การเล่าเรื่องและการแสดงภาพข้อมูล 3 (3-0-6)
XXX-สาขา วิชาเลือกสาขา 3 (3-0-6)
รวม 18(17-2-36)

ปีที่ 3

รหัสวิชา ชื่อวิชา หน่วยกิต
DAT-305 ระบบธุรกิจอัจฉริยะ 3 (3-0-6)
DAT-306 ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง 3 (2-2-6)
DAT-307 การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ 3 (3-0-6)
XXX-สาขา วิชาเลือกสาขา 3 (3-0-6)
XXX-สาขา วิชาเลือกสาขา 3 (3-0-6)
XXX-เสรี วิชาเลือกเสรี 3 (3-0-6)
รวม 18(7-2-36)

ปีที่ 4

รหัสวิชา ชื่อวิชา หน่วยกิต
DAT-491 เตรียมสหกิจศึกษา 1 (1-0-2)
DAT-401 เตรียมความพร้อมด้านวิชาชีพ 3 (3-0-6)
XXX-สาขา วิชาเลือกสาขา 3 (3-0-6)
XXX-สาขา วิชาเลือกสาขา 3 (3-0-6)
XXX-เสรี วิชาเลือกเสรี 3 (3-0-6)
รวม 13(13-0-26)

ปีที่ 4

รหัสวิชา ชื่อวิชา หน่วยกิต
DAT-492 สหกิจศึกษา 6 (0-40-10)
รวม 6(0-40-10)

ค่าใช้จ่ายตลอดหลักสูตร

  •  ปีที่ 1 ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 84,500 บาท สำหรับ 2 ภาคการศึกษา
    ** ซึ่งในปีแรกรวมค่าขึ้นทะเบียนการเป็นนักศึกษาที่ต้องจ่ายในปีแรก และค่าบำรุงการศึกษาแล้ว **

  • ปีที่ 3 ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 78,850 บาท สำหรับ 2 ภาคการศึกษา
  •  ปีที่ 2 ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยอยูที่ประมาณ 75,400 บาท สำหรับ 2 ภาคการศึกษา
  • ปีที่ 4 ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 55,900 บาท สำหรับ 2 ภาคการศึกษา

รวมค่าลงทะเบียนตลอดหลักสูตรการศึกษาจำนวน 294,650 บาท

** ค่าใช้จ่ายอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้ตามประกาศของสถาบันฯ **

อาจารย์ประจำหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต : สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล

ดร.ลลิตา ณ หนองคาย

อ.กานดา ทิวัฑฒานนท์

อ.สลิลา ชีวกิดาการ

อ.สาเรศ วันโสภา

ข่าวสาร-ผลงาน-รางวัล

กิจกรรม DS EXPLORE 2026: Excel for Data Analysis (Online Training & Workshop)

กิจกรรม DS EXPLORE 2026: Excel for Data Analysis (Online Training & Workshop) ได้ดำเนินการเสร็จสิ้นเป็นที่เรียบร้อยแล้ว โดยได้รับความสนใจจากนักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย นักศึกษา [...]

03
Apr
DS EXPLORE 2026: Excel for Data Analysis

โครงการอบรมด้าน Data สำหรับผู้เริ่มต้น ✨ DS EXPLORE 2026: Excel for Data Analysis สำหรับผู้ที่สนใจเริ่มต้นเรียนรู้ด้าน Data แต่ยังไม่รู้ว่าจะเริ่มจากตรงไหน ขอเชิญ🎓 [...]

10
Mar
DS TALK | Data Science X Japan

กิจกรรมดี ๆ สำหรับผู้ที่สนใจด้าน Data Science และเทคโนโลยี 📣 DS TALK | Data Science X Japan 🇯🇵📊 [...]

10
Mar
โครงการการพัฒนาโปรแกรมสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ Android

โครงการการพัฒนาโปรแกรมสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ (Android Application Development with Android Studio) วันและเวลาอบรม : วันเสาร์ที่ 21 และ 28 กุมภาพันธ์ 2569 [...]

04
Feb

ช่องทางติดต่อ DS

สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น

คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ

  • ชั้น 6 อาคาร A เลขที่ 1771/1 ซ.พัฒนาการ 37 ถนนพัฒนาการ แขวงสวนหลวง เขตสวนหลวง กรุงเทพฯ10250
  • Tel. 0-2763-2600 ต่อ 2740
  • Fax. 0-2763-2700